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  尽管谷歌在前不久表示Google Play的应用大小从50MB提高到了100MB,但对于碎片化严重的Android平台来说,一款游戏想要适配多种屏幕尺寸仍然需要考虑包体的问题。最近一名安卓游戏开发者在博客中讲述了自己把游戏包体从106M降低到12M所用到的方法,遇到同样问题的童鞋们不妨借鉴。以下...
  原文:21 Free Learning Resources for Game Developers  游戏开发者总是很难找到优秀的学习资源,特别是那些免费的资料。近日,海外业内资深人士Nathan Lovato在博客中公布了自己浏览了无数网站后筛选出的21个线上免费学习网站,分享给游戏开发者。 ...
泰课币购买第三方课程规则: 每个月最后一周将按批次开放,按50%~90%比例使用泰课币购买第三方版权课程。欲知详情,请点击观望已久的课程购买试下哦!(不包括泰斗2)第三方课程链接:https://www.taikr.com/tag/第三方课程
课程所在链接:https://www.taikr.com/course/265课时更新目录:课时6:Unity3D游戏框架设计之反汇编技术09:17课时7:Unity3D游戏框架设计之射线检测技术(2D与3D)13:13
利用C#开发移动跨平台Hybrid App(一):从Native端聊Hybrid的实现 0x00 前言 前一段时间分别读了两篇博客,分别是叶小钗兄的《浅谈Hybrid技术的设计与实现》以及徐磊哥的《从技术经理的角度算一算,如何可以多快好省的做个app》。受到了很多启发,同时也有自己的一些看法。因为目...
  减包瘦身是个精细活。本文整理了0907版本操作过程,以备日后参考。  经过一番折腾,各位攻城狮的努力,美术设计师的支持,策划爷的理解,UI资源(图集、字体、单局外模型贴图)从45.4MB减少到24.5MB。如下表所示。  下文看图说话。实操中针对同一个资源,可组合应用多个压缩选项。文中所指【图集...
近期,素有游戏界“奥斯卡”之称的业内权威奖项,金翎奖正式揭晓。本届金翎奖共计500多款游戏参选,其中移动游戏类共计300多款游戏报名,“玩家最喜爱的移动单机游戏”、“玩家最期待的移动单机游戏”、“玩家最喜爱的移动网络...
  1.矩阵在3d空间中的作用  (1)长方体A想绕(10,3,4)旋转50°且沿着x方向放大2倍且向(9,-1,8)方向平移2个单位,那么经过上面的变换后,新的长方体各个点的坐标是多少呢?应用矩阵可以很轻松的算出答案。  (2)知道子坐标系在父坐标系中的位置,可以求出子坐标系中的店在父坐标...
  大概接触过一些有趣的益智游戏,能够锻炼人的思考能力或者掌握一些知识。不过知识的定义很广泛,而且通过游戏来学习,效率并不高(无法代替专业学习),但重在趣味性。  有三类游戏:  一者是本身游戏过程中出现真实的知识(如大航海,P 社四萌)。  一者是游戏某些问题的解决需要玩家去查找学习知识,或自行想...
如今,Unity已拥有超过数百万的游戏开发者。而随着Unity对VR设备的大力支持,越来越多的Unity用户开始对VR领域产生浓厚兴趣。预计,在明年将涌现出更多基于Unity开发的VR初创公司与VR项目。近日Unity CEO, John Riccitiello, 在接受GamesBeat专访的过程...
【小啦啦(茶水)原创作品,首发泰斗社区,http://www.taidous.com ,转载请保留此行。】分享,是一种自我能力的肯定。 ——小啦啦(茶水) 大家好,初次入驻泰斗社区,应优弧邀请,来贵区发干货了,首先做一个超简短的自我介绍吧,学生一个,本人热爱游戏设计(主...
  因为Unity5免费策略推出,2D功能也大大增强,于是转投Unity。在朋友鼓励下,推出Unity教程,希望能帮助那些想提高2D游戏开发效率的朋友们。需要注意的是,此系列教程都会使用5.2.0版本(目前最新5.2.2)进行开发。  那么我们就开始吧!我会做一些很常见的比较简单的小游戏,帮助大家从...
如何开始《杀手47:行动 Hitman GO》的游戏设定是:杀手47的世界,被浓缩成了一款基于实景模型和棋盘游戏特点的回合式手机游戏。这会达到怎样的效果?虽然心怀疑虑,但随着游戏的发布,这款游戏收到了极大的好评。所以,我们下一步的计划就是将这种游戏的体验更进一个台阶。在游戏研发的早期,我们专注于:如...
最近刚刚离开了我服务了三年多的公司,因为一个无数次碰到的老问题,没钱了。之前不知道做什么好的时候,机缘巧合之下和哒嗒网络的吴总聊了一下,发现了vr game这扇窗户。^_^回头看看仓惶的这一段时间,荒废了很多,抽空回来再和大家聊聊c#。之前做了个入门系列,胡乱说了些东西。感觉入门这样子也就差不多了,...
  当今机器学习算法已经广泛应用于我们的日常生活之中,每天我们需要处理的数据也在不断增加。理解数据背后的真实含义,能够帮助人们认识事物本质,提高生产效率。机器学习算法主要用于分类、回归和聚类,常用的几种算法如下所示:监督分类算法K-邻近算法决策树(ID3算法)朴素叶倍斯分类器Logistic回归支持...