本课程专注于行为树（Behavior Tree，BT）在游戏 AI 领域的应用教学，针对游戏角色 “行为执行时机 / 地点不确定” 的核心问题 —— 即角色动作（移动、攻击等）已预设，但需动态决策何时、何地执行 —— 通过理论讲解与实操演示，帮助学习者掌握用行为树实现游戏对象智能决策的完整能力，填补 Unity 开发中 AI 行为控制的技术缺口。

课程核心模块与内容

行为树基础入门（课时 1-5，含 1 个免费课时）

课时 1（09:41，免费）：行为树介绍，讲解其在游戏 AI 中的作用、核心价值及决策逻辑原理；

课时 2（08:55）：创建第一个行为树，演示基础框架搭建步骤，理解行为树的基本组成；

课时 3（10:00）：行为树组织区域教学，明确各区域功能与操作规范，掌握树状结构管理方法；

课时 4（07:29）：导出行为树文件，学习文件格式与导出设置，为后续加载做准备；

课时 5（12:53）：动态加载行为树，实现外部文件导入与运行，理解 “创建 - 导出 - 加载” 完整流程。

行为树核心节点与功能开发（课时 6-16，含 1 个免费课时）

课时 6-9（07:19-13:00）：核心复合节点教学 —— 分别讲解 Parallel（并行节点）、Sequence（顺序节点）、Selector（选择节点）、Parallel Selector（并行选择节点）的执行逻辑、适用场景，通过案例演示节点组合使用方法；

课时 10（09:47）：装饰器节点（Decorators）开发，学习其对节点行为的修饰与控制（如条件过滤、重复执行）；

课时 11-12（08:04-10:18）：行为节点实操 —— 讲解 Actions（基础行为节点）、Movement（移动行为节点）的编写与挂载，实现角色基础动作的调用；

课时 13（11:48，免费）：条件节点（Conditionals）应用，结合 “NPC 巡逻” 场景，演示如何通过条件节点控制巡逻行为的触发与停止；

课时 14（07:19）：行为树中断功能实现，解决 “优先级行为触发时中断当前行为” 的需求，提升决策灵活性；

课时 15-16（08:23-08:38）：变量管理与拓展 —— 讲解行为树成员变量的定义、赋值与调用，及自定义变量类型的开发方法，适配复杂决策数据需求。

塔防案例实战落地（课时 17-34，含 1 个免费课时）

课时 17（04:16，免费）：塔防案例介绍，明确案例功能目标（角色创建、防御攻击、游戏结束判定等）与开发流程；

课时 18（09:09）：游戏资源导入与 UI 界面拼接，搭建案例基础场景与交互界面；

课时 19-22（05:40-14:20）：自定义行为树节点开发，完善 “创建角色” 节点逻辑，搭建角色专属行为树并实现动态加载；

课时 23（11:31）：动画状态机设置，关联行为树节点与角色动画（如移动、攻击动画），实现 “行为 - 动画” 同步；

课时 24-28（06:44-20:09）：多角色行为树开发 —— 分别创建防御观察、防御者、攻击者的行为树，逐步完善各角色决策逻辑（如防御者攻击判定、攻击者路径选择）；

课时 29-30（07:00-11:03）：辅助功能开发，编写血量计算脚本，创建 “血量判断” 行为树节点，实现角色血量与行为的关联（如血量过低时触发撤退）；

课时 31-33（08:06-08:41）：案例功能完善 —— 复制防御观察行为树适配多防御点，开发游戏结束点行为树（判定游戏胜利 / 失败），实现摄像机拖拽功能优化操作体验；

课时 34（08:25）：课程总结，回顾行为树核心知识点与案例开发要点，给出技术后续拓展方向。